dismissed wrong label triggers recorrection

copienator/prompting.py

@@ -227,7 +227,11 @@ def generate_request(input_dir, file, full_label, *, thinking_level=settings.THI
         )
     ]
 
-    generate_content_config = types.GenerateContentConfig(
+    return (contents, grading_generation_config(thinking_level))
+
+
+def grading_generation_config(thinking_level):
+    return types.GenerateContentConfig(
         automatic_function_calling=types.AutomaticFunctionCallingConfig(disable=True),
         thinking_config=thinking_config(thinking_level),
         seed=fresh_seed(),
@@ -235,7 +239,28 @@ def generate_request(input_dir, file, full_label, *, thinking_level=settings.THI
         response_mime_type= "application/json",
         response_json_schema= TypeAdapter(List[EvaluationEntry]).json_schema()
     )
-    return (contents, generate_content_config)
+
+
+def request_for_confirmed_label(input_dir, pdf_path, label, student_id):
+    prompt = make_prompt(input_dir, label)
+    prompt += f"""
+
+Cette image contient uniquement la réponse de l'élève d'identifiant `{student_id}`.
+Il n'y a pas d'en-tête imprimé à rechercher : utilise cet identifiant exact.
+Une vérification indépendante a confirmé que cette réponse appartient bien
+à la question `{label}`. Reprends sa correction mathématique depuis le début,
+avec une nouvelle note et des commentaires précis sur les erreurs ou les étapes
+manquantes. Une preuve incorrecte ou incomplète n'est pas une erreur de label.
+Ne renvoie pas `wrong-label` et ne rejette pas la réponse comme hors sujet.
+Les autres cas `additional-answer` et `empty-answer` restent applicables.
+Renvoie une liste JSON contenant exactement un résultat, pour `{student_id}`.
+Les coordonnées éventuelles portent sur l'image fournie entière.
+"""
+    contents = [types.Content(role="user", parts=[
+        types.Part.from_bytes(data=get_single_image_bytes(pdf_path), mime_type="image/jpeg"),
+        types.Part.from_text(text=prompt),
+    ])]
+    return contents, grading_generation_config(settings.THINKING_LEVEL_FLASH)
 
 
 from pdf2image import convert_from_path