Fix bug de tri des labels dans le fichier .json

.gitignore

@@ -0,0 +1,10 @@
+OLD/
+__pycache__/
+*.py[cod]
+.venv/
+build/
+dist/
+*.egg-info/
+config.py
+.copienator-gui.json
+.copienator/

Readme.org

@@ -33,26 +33,77 @@ question précédente ou autre.
 Les labels de questions sont utilisés comme noms de fichiers. Les
 labels contenant notamment =:= ne sont pas acceptés par Windows.
 
-** Requirements
+** Prérequis et installation
 
-*** Python
+*** Python 3.11 ou plus récent
 
-Libraries :
+Créer et activer un environnement virtuel est recommandé :
 
 #+BEGIN_SRC bash
-pip install numpy pandas matplotlib pillow pydantic pypdf pdf2image reportlab img2pdf pymupdf ftfy ezodf google
-pip install -e .
+python -m venv .venv
 #+END_SRC
 
-La seconde commande installe les exécutables =copienator= et
-=copienator-gui=. Sans installation, les mêmes commandes restent
-accessibles avec =python -m copienator=.
+Sous Linux :
 
-*** Poppler (for pdf2image)
+#+BEGIN_SRC bash
+source .venv/bin/activate
+#+END_SRC
 
- + Linux : install poppler-utils
- + Windows : Download from: https://github.com/oschwartz10612/poppler-windows
-   and add it to your PATH
+Sous Windows (PowerShell) :
+
+#+BEGIN_SRC powershell
+.venv\Scripts\Activate.ps1
+#+END_SRC
+
+Installer ensuite Copienator et ses dépendances Python depuis la
+racine du dépôt :
+
+#+BEGIN_SRC bash
+python -m pip install --upgrade pip
+python -m pip install -e .
+#+END_SRC
+
+Cette commande installe les modules contrôlés par le diagnostic du GUI
+(NumPy, pandas, Matplotlib, Pillow, pydantic, pypdf, pdf2image,
+ReportLab, img2pdf, PyMuPDF, ftfy, ezodf et Google Gen AI), ainsi que
+les exécutables =copienator= et =copienator-gui=. Le paquet fournissant
+=google.genai= est =google-genai=, et non =google=.
+
+Les commandes restent également accessibles avec
+=python -m copienator= depuis la racine du dépôt.
+
+*** Programmes externes obligatoires
+
+Le diagnostic vérifie que Poppler et LaTeX sont accessibles depuis
+=PATH=.
+
+**** Linux (Debian et Ubuntu)
+
+#+BEGIN_SRC bash
+sudo apt install poppler-utils python3-tk texlive-latex-extra texlive-fonts-extra lmodern python3-pygments
+#+END_SRC
+
+Cette sélection couvre les modèles LaTeX de la configuration par
+défaut, notamment =standalone=, =lmodern=, =mathabx= et =minted=. Selon
+les commandes LaTeX utilisées dans vos propres énoncés, d'autres
+paquets TeX peuvent être nécessaires. =python3-tk= fournit Tkinter sur
+les installations Python qui ne l'incluent pas d'origine.
+
+**** Windows
+
+ 1. Télécharger [[https://github.com/oschwartz10612/poppler-windows][Poppler pour Windows]] et ajouter son dossier =bin= à
+    =PATH=.
+ 2. Installer une distribution LaTeX, par exemple MiKTeX ou TeX Live,
+    et vérifier que =pdflatex= est accessible depuis =PATH=.
+
+Fermer puis rouvrir le terminal et le GUI après une modification de
+=PATH=.
+
+*** Programme externe facultatif
+
+PDF Arranger permet d'ouvrir et de réorganiser plus facilement les
+PDF. Son absence est signalée comme facultative dans le diagnostic. Il
+doit fournir la commande =pdf-arranger= ou =pdfarranger= dans =PATH=.
 
 *** Accès à Gemini
 

copienator/commands/plotting.py

@@ -37,6 +37,19 @@ def page_number(b, nb_pages):
     center_x = (b[1] + b[3]) // 2
     return center_x // column_width
 
+
+def sort_bounding_boxes(bounding_boxes, nb_pages):
+    """Return label boxes in reading order: columns first, then top to bottom."""
+    return sorted(
+        bounding_boxes,
+        key=lambda entry: (
+            page_number(entry["box_2d"], nb_pages),
+            entry["box_2d"][0],
+            entry["box_2d"][1],
+        ),
+    )
+
+
 def convert_box2d(b, pn_ori, npn, tot_ori, tot_dest):
     l = b.copy()
     l[1] = (l[1] - (1000 // tot_ori) * (pn_ori-1)) * tot_ori // tot_dest\
@@ -75,9 +88,8 @@ def prepare_image(image_path: str, bounding_boxes, all_labels, nb_pages, last_la
     new_im = Image.new(im.mode, (width + padding, height), "white")
     new_im.paste(im, (0, 0))
     draw = ImageDraw.Draw(new_im)
-    bounding_boxes.sort(key=lambda b: (page_number(b["box_2d"], nb_pages), b["box_2d"][0]))
 
-    for bbox in bounding_boxes:
+    for bbox in sort_bounding_boxes(bounding_boxes, nb_pages):
         raw_y_min = int(bbox["box_2d"][0] * height / 1000)
         raw_x_min = int(bbox["box_2d"][1] * width  / 1000)
         raw_y_max = int(bbox["box_2d"][2] * height / 1000)
@@ -321,15 +333,28 @@ class ImageViewer:
 
             try:
                 current_data = read_json(self.current_json_path)
+                nb_pages = self.current_meta["schema"]["columns_per_file"][
+                    self.current_meta["part"] - 1
+                ]
+                original_items = current_data["list"]
+                ordered_items = sort_bounding_boxes(original_items, nb_pages)
+
+                if ordered_items != original_items:
+                    current_data["list"] = ordered_items
+                    atomic_write_json(self.current_json_path, current_data)
+                    print(
+                        f"Reordered labels by column in "
+                        f"{self.current_json_path.name}."
+                    )
 
                 # Perform the conversion now, post-edit
                 converted_items = convert_list(
-                    current_data["list"],
+                    ordered_items,
                     self.current_meta["part"],
                     self.current_meta["schema"]
                 )
 
-                labels = normalized_labels(current_data["list"])
+                labels = normalized_labels(ordered_items)
                 false_labels = [
                     label for label in labels if label not in self.valid_labels
                 ]
@@ -472,4 +497,3 @@ def main(argv: Sequence[str] | None = None) -> int:
 
 if __name__ == "__main__":
     raise SystemExit(main())
-

pyproject.toml

@@ -7,6 +7,21 @@ name = "copienator"
 version = "0.1.0"
 description = "Workflow assistant for preparing and correcting scanned exams"
 requires-python = ">=3.11"
+dependencies = [
+    "numpy",
+    "pandas",
+    "matplotlib",
+    "Pillow",
+    "pydantic",
+    "pypdf",
+    "pdf2image",
+    "reportlab",
+    "img2pdf",
+    "PyMuPDF",
+    "ftfy",
+    "ezodf",
+    "google-genai",
+]
 
 [project.scripts]
 copienator = "copienator.dispatcher:main"