sebastien/Copies
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Copies/Readme.org
T
sebastien f7067d8585 Export and Import
2026-08-20 10:05:44 +02:00

345 lines
12 KiB
Org Mode
Raw Blame History

#+title: Script
#+author: Sébastien Miquel
#+date: 14-03-2026
# Time-stamp: <20-08-26 09:59>
#+OPTIONS:
* Méta
** Quézaco
Ce dépôt contient un certain nombre de script Python que j'utilise
pour faire corriger des copies par Gemini.
1. Les copies sont découpées suivant les labels des questions.
2. Des requêtes de correction sont faites à Gemini, qui met une note
entre 0 et 4 à la question, ajoute des commentaires, et encadre
certaines parties de la réponse.
3. Une version pdf annotée de la copie est générée, faite pour être
éditée sur tablette tactile. Le correcteur humain peut modifier la
note, supprimer des commentaires de l'IA, ou ajouter des remarques
manuscrites.
4. Ces annotations manuscrites sont lues et recompilées en une
version de la copie pour l'élève.
** Disclaimer
J'utilise régulièrement cet outil et j'en suis satisfait, mais j'ai
fait peu d'efforts pour le rendre universel et simple à l'emploi.
Plusieurs parties de mon workflow sont spécifiques à mes
représentations internes des sujets d'examens et/ou à mon environment.
L'utilisation de ce système nécessite une familiarité avec python et
la ligne de commande unix ; cette familiarité n'est probablement pas
suffisante en l'état, mais en théorie il devrait être possible de le
faire tourner sur le dossier =Example= qui contient une copie
initiale, les fichiers correspondant au sujet de l'interro, et des
examples du rendu final (dans le sous dossier =BGnot=).
Cette situation s'améliorera peut-être, mais faciliter l'utilisation
de ce système n'est pas une priorité.
** Requirements
*** Python
Libraries :
#+BEGIN_SRC bash
pip install numpy pandas matplotlib pillow pydantic pypdf pdf2image reportlab img2pdf pymupdf ftfy ezodf google
#+END_SRC
*** Poppler (for pdf2image)
+ Linux : install poppler-utils
+ Windows : Download from: https://github.com/oschwartz10612/poppler-windows
and add it to your PATH
*** Accès à Gemini
Il faut créer une clef API pour Gemini (pas facile).
NB : Lors de la création, google offre (offrait ?) 300€ d'utilisation,
mais seulement pendant les trois mois à venir.
Puis ajouter =GEMINI_API_KEY= à l'environnement avec :
#+BEGIN_SRC bash
export GEMINI_API_KEY=…
#+END_SRC
ou éventuellement, la renseigner directement dans le fichier
`config.py`.
** Configuration
Copier `default_config.py` en `config.py`. Éventuellement le modifier.
** Correction d'un paquet de copies
1. Créer un fichier =names= dans le dossier courant, avec les
noms/prénoms des élèves, un par ligne
2. Créer un dossier correspondant à l'évaluation (=Interro= dans la
suite)
3. Suivre les instructions suivantes
* Étapes et Script
** Prétraitement de l'énoncé
Dans le dossier de l'évaluation, mettre les fichiers suivants de l'évaluation :
`enonce.pdf`, `enonce.tex`, `correction.tex`.
- `python gemini_for_enonce.py Interro` or
`python gemini_for_enonce.py Interro --restart`
À partir des trois fichiers précédents, se charge de détecter les
labels des questions et leur contenu.
Les questions vont également être regroupées. Par la suite, quand
des requêtes de corrections seront effectuées sur une question,
seulement les énoncés des questions du groupe seront envoyés (et le
corrigé de la question). Il faut donc que chaque groupe contienne
si possible le contexte nécessaire pour comprendre la question.
Une fenêtre s'ouvre pour permettre d'éditer le résultat. Ne pas
hésiter à faire des groupes plus gros que les groupes par défaut.
Après relecture le script génère :
+ un fichier `labels` avec les labels des questions
+ Un dossier `Text` avec le contenu textuel des questions,
regroupées.
+ Un dossier `Sol` avec le contenu textuel du corrigé, question par
question.
+ Un dossier `Text2`, qui compile un fichier `.tex` pour chaque
question (utilisé pour compiler un rendu pdf du corrigé pour
chaque question)
+ Un dossier `Sol2`, qui compile un fichier `.tex` pour chaque
correction de chaque question.
+ Un dossier `Persp` avec des instruction de barème pour chaque
question.
Éventuellement : vérifier et modifier les barèmes dans `Persp`.
- Alternative personnelle : `python enonce_info.py Interro`
** Prétraitement des copies
Mettre les copies scannées au format pdf dans =Interro=.
1. =./rotate_all.sh Interro= (facultatif)
Retourne tous les pdf de 180°, si la photocopie a été faite à
l'envers.
2. =./rename_to_copie.sh Interro=
change le nom des copies en =Copie{id}.pdf=
3. =python page_splitter.py Interro=
Découpe des copies A3 en pages A4, en retirant les pages vides.
Pour chaque page double il est possible
+ de garder les deux pages
+ de ne garder qu'une des deux pages.
+ de jeter les deux pages
+ de déplacer la délimitation à droite/gauche
Fix issues with =python page_splitter.py Interro14/Copies/Copie01.pdf=
4. =python cutleft.py Interro=
Découpe la partie gauche des copies, là où il devrait y avoir les
labels des exercices/questions.
=python cutleft.py Interro --fullpage= to use the full page always.
Rerun on a single file with =python cutleft.py Interro/Copies/Copie01.pdf=
** Labelisation et regroupement
Optional : Set proxy with ~export HTTPS_PROXY="http://10.0.0.1:3128"~
1. =python gemini_for_labels.py Interro=, avec éventuellement =--overwrite=
Fait des requêtes à Gemini pour identifier les labels des
questions dans images générées à partir des parties gauches des copies.
2. =python plotting.py Interro=
Permet de vérifier visuellement les labels trouvés.
+ Sous linux, on peut faire =e= pour ouvrir le fichier .json et
l'éditer a la main.
+ Quand un label est manquant, il est possible de cliquer sur
l'image, ce qui copie les coordonnées dans le presse papier
(sous linux…), puis on peut l'ajouter à la main.
+ Utilisation de `_`, `|…` et `…|` :
+ `|…` n'est pas arrêté verticalement par son type opposé.
+ `…|` est stoppé horizontalement par le `|…` le plus proche.
Pour modifier une seule copie :
=python plotting.py Interro/Copies/Copie01.pdf=
It also generates les =Copie01.json=, à partir des =Copie01_01.json=
En cas de soucis, (par exemple les pages ne sont pas dans le bon ordre)
- Réordonner les pages du fichier pdf
- Rerun =python cutleft.py Interro/Copie{id}=
- Rerun =python gemini_for_labels.py Interro/Copie{id}=
3. =python splitting_int.py Interro=
Découpe les copies suivant les exercices
Peut-être appelé avec une seule copie.
4. =python grouping.py Interro=
Regroupe les mêmes questions de différentes copies en groupes de
tailles raisonnables.
** Correction et annotation
Optional : Set proxy with ~export HTTPS_PROXY="http://10.0.0.1:3128"~
1. Il faut créer des persp, pour indication de comment corriger, et
relancer =enonce_info.py=
2. =python correction.py Interro --limit 240= OU
=python correction.py Interro/Par\ label/Ex\ 2/Group_1.jpg= OU
=python correction.py Interro --overwrite=
=python correction.py Interro --pro-by-label= (needs `labels_for_pro`)
Fais les requêtes de correction à Gemini.
L'argument =limit= limite le nombre de requêtes à Gemini Pro
(chères), pour une version low cost, passer =--limit 0=, toutes
les requêtes seront sur Gemini Flash.
Will it resume ? It seems so. Best to wait a bit.
Pour diminuer le coût, il est possible de batch les requêtes, qui
seront alors traitées sous au plus 24h.
+ =python correction.py Interro --batch=
+ OU =python correction.py Interro --batch-from 'Ex 4'=
+ =python submit_batches.py Interro=
+ =python batch_status.py=
+ =python fetch_batched_results.py Interro=
+ =python correction.py Interro --deal-with-batched=
3. =python post-correction.py Interro=
- Essaye de corriger des erreurs d'encodage/d'accents dans
=correction.json=.
- aussi échappe les `_` en dehors du mode math, pour LaTeX.
4. Résolution manuel de conflits, s'il y en a.
Edit `manual_resolutions.txt`. Use :
+ `->` or `x>` : Here set a pipe `|` before or after the new_label name
+ `-x` : replace the goal
+ `ss` : do nothing
+ `sx` : stay, and remove goal.
+ `xx` : move to goal.
+ `xs` : remove old, keep goal.
Then call `python resolve_manual.py Interro`
5. Call `python correction.py Interro --refaire`.
** Génération des copies annotées
1. =python annotating.py Interro= (facultatif)
Ajoute les annotations Gemini aux copies, enregistrées dans le dossier =Anot=.
On peut passer l'argument =--overwrite=.
OU
2. =python annotating_with_checks.py Interro=
Ajoute les annotations Gemini, et des checkboxes à cocher.
Enregistrées dans le dossier =Bnot=,
=--overwrite=
OU
2. =python annotating_by_label.py Interro= dans =BGnot=
Ajoute les annotations Gemini, et des checkboxes, et regroupe les
réponses par question.
Enregistrées dans =BGnot=
_Needs_ : label_groups file (made automatically by this function),
qui dit quelles questions regrouper.
3. =python export.py Interro= (gestion perso)
Cela déplace les groupes dans le dossier configuré par =EXPORT_DIR=
(par défaut =Export=).
- Les mettre dans le dossier racine de la tablette, et renommer en =aaa=.
- Vider =Syncthing/Annotées= sur la tablette et localement.
À automatiser, aussi c'est lent…
** Lecture de la correction manuscrite
1. =python import.py Interro= (gestion perso)
_Before_ : vider le dossier configuré par =IMPORT_DIR= (par défaut
=Import=), puis y copier ou synchroniser les fichiers depuis la tablette.
Une fois les corrections manuelles appliquées aux fichiers
=Concat.pdf=, il faut enregistrer le fichier annoté au même endroit,
sous le nom =Concat_annotated.pdf=.
2. =python reading_annotations.py Interro=
Lit les =Concat_annotated= dans =Bnot=, regénère les copies avec
les modifications.
OU
2. =python reading_grouped_annotations.py Interro=
Idem, mais pour =BGnot=.
3. =python giving_names.py Interro BGnot=
Crée un dossier =A Rendre= avec des liens symboliques vers
+ La copie à rendre
+ un fichier =score.json= qui contient les notes par question
Si un nom est =Unknown= : renommer à la main le dossier et le fichier dedans.
4. On peut faire des changements manuels aux =score.json= ici, puis
- `python reading_annotations.py --update-score Interro`
- `python reading_grouped_annotations.py --update-score Interro`
pour mettre à jour les scores dans les images.
4. (gestion perso)
+ =gestion_classe ne= pour créer l'interro puis
+ =gestion_classe we= (set barème here)
+ =python update_ods.py Interro=
ou =python update_ods.py Interro --sum= (en l'absence de barème)
+ =gestion_classe re=
+ =gestion_classe wsent=
+ =python add_final_score.py Interro21=
(this makes files in =Server/copies=)
5. (gestion perso)
+ Deploy =miqmacs-copies-assets=, and
+ update the copies from =miqmacs.fr/admin=.
6. (gestion perso) Impression d'une copie. Via Evince » print to pdf.
** Recorrection d'une seule copie (peu testé)
!! Attention, refaire ne marchera pas si tu fais une annotation non
groupée into refaire !!
1. Redécoupage
+ =python plotting.py InterroTest/Copie01.pdf=
+ =python splitting_int.py InterroTest/Copie20.pdf=
2. Créer =refaire.json=, avec un contenu comme
: [["Copie02", []],
: ["Copie01", ["Ex 1 : 1)"]]]
3. Appeler =correction= avec --refaire. Il doit créer des groupes
individuels, faire des requêtes, et remplacer les corrections
précédentes (à sauver ailleurs).
Ou non, si tu veux le faire à la main.
4. ?? Si je fais refaire, avant d'avoir créer les annotating with
checks, que se passe-t-il ???
5. Appeler =annotating_with_checks.py --refaire --overwrite=
6. =python export.py --refaire Interro24=
6. =python import.py --refaire Interro24=
7. =python reading_grouped_annotations.py --refaire Interro24=
** Exemple de replotting, refaire d'une copie
1. replot it.
2. `python splitting_int.py DS09VA/Copies/Copie25.pdf`
this will get rid of old/new.
!! Attention, et si ça dégage un new : bad bad bad.
3. Make `refaire.json`, avec la copie, et les labels à refaire.
4. `python correction.py DS09VA --refaire`
5. `python annotating_with_checks.py DS09VA --refaire`
6. `python import.py Interro24 --refaire`
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