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Org Mode
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#+title: Script
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#+author: Sébastien Miquel
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#+date: 14-03-2026
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# Time-stamp: <20-08-26 11:37>
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#+OPTIONS:
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* Méta
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** Quézaco
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Ce dépôt contient un certain nombre de script Python que j'utilise
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pour faire corriger des copies par Gemini.
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1. Les copies sont découpées suivant les labels des questions.
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2. Des requêtes de correction sont faites à Gemini, qui met une note
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entre 0 et 4 à la question, ajoute des commentaires, et encadre
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certaines parties de la réponse.
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3. Une version pdf annotée de la copie est générée, faite pour être
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éditée sur tablette tactile. Le correcteur humain peut modifier la
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note, supprimer des commentaires de l'IA, ou ajouter des remarques
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manuscrites.
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4. Ces annotations manuscrites sont lues et recompilées en une
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version de la copie pour l'élève.
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** Disclaimer
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J'utilise régulièrement cet outil et j'en suis satisfait, mais j'ai
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fait peu d'efforts pour le rendre universel et simple à l'emploi.
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Plusieurs parties de mon workflow sont spécifiques à mes
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représentations internes des sujets d'examens et/ou à mon environment.
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L'utilisation de ce système nécessite une familiarité avec python et
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la ligne de commande unix ; cette familiarité n'est probablement pas
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suffisante en l'état, mais en théorie il devrait être possible de le
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faire tourner sur le dossier =Example= qui contient une copie
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initiale, les fichiers correspondant au sujet de l'interro, et des
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examples du rendu final (dans le sous dossier =BGnot=).
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Cette situation s'améliorera peut-être, mais faciliter l'utilisation
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de ce système n'est pas une priorité.
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** Limitations
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Pour l'instant, la correction est faite question par question : le LLM
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n'a accès qu'à la partie de la copie correspondant à une question
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fixée. Ça ne gère donc pas les cas où un argument a été donné dans une
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question précédente ou autre.
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*** Noms de labels sous Windows
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Certains labels sont utilisés directement comme noms de fichiers et de
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dossiers. Les labels contenant notamment =:= ne sont pas acceptés par
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Windows. Sous Windows, les scripts refusent ces labels avant de
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poursuivre et affichent la liste des valeurs à corriger. Aucune
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conversion silencieuse n'est appliquée ; utiliser par exemple
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=Ex 1 - a)= au lieu de =Ex 1 : a)=. Le diagnostic du GUI permet de les
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repérer avant de lancer une étape.
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** Requirements
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*** Python
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Libraries :
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#+BEGIN_SRC bash
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pip install numpy pandas matplotlib pillow pydantic pypdf pdf2image reportlab img2pdf pymupdf ftfy ezodf google
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#+END_SRC
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*** Poppler (for pdf2image)
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+ Linux : install poppler-utils
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+ Windows : Download from: https://github.com/oschwartz10612/poppler-windows
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and add it to your PATH
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*** Accès à Gemini
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Il faut créer une clef API pour Gemini (pas facile).
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NB : Lors de la création, google offre (offrait ?) 300€ d'utilisation,
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mais seulement pendant les trois mois à venir.
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Puis ajouter =GEMINI_API_KEY= à l'environnement avec :
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#+BEGIN_SRC bash
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export GEMINI_API_KEY=…
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#+END_SRC
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ou éventuellement, la renseigner directement dans le fichier
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`config.py`.
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** Configuration
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Copier `default_config.py` en `config.py`. Éventuellement le modifier.
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*** Interface graphique
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Lancer l'assistant avec :
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#+BEGIN_SRC bash
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python gui.py
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#+END_SRC
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On peut aussi ouvrir directement une évaluation avec
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=python gui.py Interro=. L'interface conserve l'état et l'historique
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des étapes dans =Interro/.copienator-gui.json=, et les sorties complètes
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dans =Interro/.copienator/logs/=. Une relance d'une étape antérieure ne
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supprime aucun résultat ; les étapes suivantes sont seulement marquées
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comme étant à revalider.
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La variable =SHOW_PERSONAL_STEPS= de =config.py= permet d'afficher ou de
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masquer les étapes propres au workflow personnel.
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Le bouton =Diagnostic…= vérifie les modules Python, Poppler, LaTeX,
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PDF Arranger et la configuration Gemini. Sous Windows, les exécutables
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externes doivent être accessibles depuis =PATH=. Quand la création de
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liens symboliques ou physiques n'est pas autorisée, l'export et la
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préparation de =A Rendre= utilisent automatiquement une copie normale.
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Les chemins des étapes personnelles peuvent être adaptés avec
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=CURRENT_SCORE_ODS_PATH=, =FINAL_SCORE_ODS_PATH=,
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=FINAL_SCORE_OUTPUT_DIR= et =FINAL_SCORE_FONT_PATH= dans =config.py=.
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*** API commune pour les scripts
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Le paquet =copienator= centralise les chemins d'une évaluation et les
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écritures JSON sûres. Un script ne devrait donc plus reconstruire les
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chemins partagés à la main :
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#+BEGIN_SRC python
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from copienator import EvaluationWorkspace, atomic_write_json
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workspace = EvaluationWorkspace("Interro")
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atomic_write_json(workspace.correction_file, corrections)
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#+END_SRC
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=EvaluationWorkspace.discover(path)= retrouve également la racine d'une
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évaluation à partir d'un fichier ou d'un sous-dossier. Sa construction
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ne crée aucun fichier. La création explicite de
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=.copienator/logs/= et =.copienator/runs/= se fait avec
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=workspace.ensure_control_directories()=. Le chemin
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=.copienator/state.sqlite3= est réservé à une future couche d'état
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transactionnelle.
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=atomic_write_json= écrit d'abord dans un fichier temporaire situé dans
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le même dossier, synchronise son contenu, puis remplace la destination.
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Une interruption ne laisse donc pas un JSON partiellement écrit. Pour
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une modification concurrente de type lire-modifier-écrire, utiliser
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=atomic_update_json= : cet utilitaire protège l'opération complète avec
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un verrou inter-processus Linux/Windows.
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*** Convention des scripts standardisés
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Les scripts standardisés exposent =build_parser()=, =run(...)= et
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=main(argv=None)=. Leur import ne lance aucun traitement. Ils acceptent
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le dossier d'évaluation comme premier argument positionnel, utilisent
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=EvaluationWorkspace= pour les chemins partagés et peuvent afficher la
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trace complète d'une erreur avec =--verbose=.
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Les codes de sortie communs sont :
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| Code | Signification |
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|------+---------------|
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| 0 | réussite |
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| 1 | erreur de traitement |
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| 2 | arguments invalides |
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| 3 | évaluation ou prérequis invalides |
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| 4 | traitement partiel, avec avertissements |
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| 130 | interruption par l'utilisateur |
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Le GUI distingue notamment un traitement partiel d'un échec. Les
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scripts migrés vers cette convention sont actuellement :
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- =copies_tools.py=, =grouping.py= et =verify_groups.py= ;
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- =post-correction.py= et =resolve_manual.py= ;
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- =page_splitter.py=, =cutleft.py=, =plotting.py= et
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=splitting_int.py= ;
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- =annotating.py=, =annotating_with_checks.py= et
|
|
=annotating_by_label.py= ;
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|
- =reading_annotations.py= et =reading_grouped_annotations.py= ;
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- =export.py=, =import.py= et =giving_names.py=.
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** Correction d'un paquet de copies
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1. Créer un fichier =names= dans le dossier courant, avec les
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noms/prénoms des élèves, un par ligne
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2. Créer un dossier correspondant à l'évaluation (=Interro= dans la
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suite)
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3. Suivre les instructions suivantes
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* Étapes et Script
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Utiliser `python gui.py` ou `python gui.py Interro` pour lancer un GUI
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qui suit automatiquement les étapes décrites ci-dessous.
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** Prétraitement de l'énoncé
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Dans le dossier de l'évaluation, mettre les fichiers suivants de l'évaluation :
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`enonce.pdf`, `enonce.tex`, `correction.tex`.
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- `python gemini_for_enonce.py Interro` or
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`python gemini_for_enonce.py Interro --restart`
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À partir des trois fichiers précédents, se charge de détecter les
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labels des questions et leur contenu.
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Les questions vont également être regroupées. Par la suite, quand
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des requêtes de corrections seront effectuées sur une question,
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seulement les énoncés des questions du groupe seront envoyés (et le
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corrigé de la question). Il faut donc que chaque groupe contienne
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si possible le contexte nécessaire pour comprendre la question.
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|
Une fenêtre s'ouvre pour permettre d'éditer le résultat. Ne pas
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hésiter à faire des groupes plus gros que les groupes par défaut.
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Après relecture le script génère :
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+ un fichier `labels` avec les labels des questions
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+ Un dossier `Text` avec le contenu textuel des questions,
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regroupées.
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+ Un dossier `Sol` avec le contenu textuel du corrigé, question par
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question.
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+ Un dossier `Text2`, qui compile un fichier `.tex` pour chaque
|
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question (utilisé pour compiler un rendu pdf du corrigé pour
|
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chaque question)
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|
+ Un dossier `Sol2`, qui compile un fichier `.tex` pour chaque
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correction de chaque question.
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+ Un dossier `Persp` avec des instruction de barème pour chaque
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question.
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Éventuellement : vérifier et modifier les barèmes dans `Persp`.
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- Alternative personnelle : `python enonce_info.py Interro`
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** Prétraitement des copies
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Mettre les copies scannées au format pdf dans =Interro=.
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1. =python copies_tools.py rotate Interro= (facultatif)
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Retourne tous les pdf de 180°, si la photocopie a été faite à
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l'envers.
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2. =python copies_tools.py rename Interro=
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change le nom des copies en =Copie{id}.pdf=
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3. =python page_splitter.py Interro=
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Découpe des copies A3 en pages A4, en retirant les pages vides.
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|
Pour chaque page double il est possible
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+ de garder les deux pages
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+ de ne garder qu'une des deux pages.
|
|
+ de jeter les deux pages
|
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+ de déplacer la délimitation à droite/gauche
|
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Fix issues with =python page_splitter.py Interro14/Copies/Copie01.pdf=
|
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Le PDF transformé est construit dans un dossier temporaire. La
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copie produite et la sauvegarde dans =Copies Originales= sont
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ensuite installées avec rollback : une erreur conserve les deux
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versions précédentes. Une relance ciblée lit directement la
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|
sauvegarde originale sans la déplacer au préalable.
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4. =python cutleft.py Interro=
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Découpe la partie gauche des copies, là où il devrait y avoir les
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labels des exercices/questions.
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=python cutleft.py Interro --fullpage= to use the full page always.
|
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Rerun on a single file with =python cutleft.py Interro/Copies/Copie01.pdf=
|
|
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|
Les images et le fichier =_schema.json= d'une copie sont remplacés
|
|
ensemble. Fermer l'outil juste après la dernière validation ne peut
|
|
donc plus interrompre un thread de sauvegarde en arrière-plan.
|
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|
** Labelisation et regroupement
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|
Optional : Set proxy with ~export HTTPS_PROXY="http://10.0.0.1:3128"~
|
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1. =python gemini_for_labels.py Interro=, avec éventuellement =--overwrite=
|
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Fait des requêtes à Gemini pour identifier les labels des
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questions dans images générées à partir des parties gauches des copies.
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2. =python plotting.py Interro=
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Permet de vérifier visuellement les labels trouvés.
|
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+ Sous linux, on peut faire =e= pour ouvrir le fichier .json et
|
|
l'éditer a la main.
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|
+ Quand un label est manquant, il est possible de cliquer sur
|
|
l'image, ce qui copie les coordonnées dans le presse papier
|
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(sous linux…), puis on peut l'ajouter à la main.
|
|
+ Utilisation de `_`, `|…` et `…|` :
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+ `|…` n'est pas arrêté verticalement par son type opposé.
|
|
+ `…|` est stoppé horizontalement par le `|…` le plus proche.
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|
Pour modifier une seule copie :
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=python plotting.py Interro/Copies/Copie01.pdf=
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Les coordonnées agrégées sont écrites atomiquement dans le JSON de
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la copie. Fermer la fenêtre avant la fin d'une copie ne remplace pas
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son JSON par un résultat incomplet.
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It also generates les =Copie01.json=, à partir des =Copie01_01.json=
|
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En cas de soucis, (par exemple les pages ne sont pas dans le bon ordre)
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- Réordonner les pages du fichier pdf
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- Rerun =python cutleft.py Interro/Copie{id}=
|
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- Rerun =python gemini_for_labels.py Interro/Copie{id}=
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3. =python splitting_int.py Interro=
|
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Découpe les copies suivant les exercices
|
|
Peut-être appelé avec une seule copie.
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Les réponses d'une copie sont préparées dans un dossier temporaire,
|
|
puis remplacent ensemble le dossier précédent. En cas d'erreur,
|
|
l'ancienne version est conservée. Les réponses devenues obsolètes
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|
restent archivées dans le sous-dossier =Missing=.
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4. =python grouping.py Interro=
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|
Regroupe les mêmes questions de différentes copies en groupes de
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|
tailles raisonnables.
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5. Facultatif : =python verify_groups.py Interro=
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|
Vérifie que chaque réponse PDF apparaît bien dans les métadonnées
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des groupes. La commande renvoie un code non nul si une réponse est
|
|
absente ou si la vérification est incomplète.
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** Correction et annotation
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Optional : Set proxy with ~export HTTPS_PROXY="http://10.0.0.1:3128"~
|
|
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|
1. Il faut créer des persp, pour indication de comment corriger, et
|
|
relancer =enonce_info.py=
|
|
2. =python correction.py Interro --limit 240= OU
|
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=python correction.py Interro/Par\ label/Ex\ 2/Group_1.jpg= OU
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|
=python correction.py Interro --overwrite=
|
|
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|
Fais les requêtes de correction à Gemini.
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|
L'argument =limit= limite le nombre de requêtes à Gemini Pro
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(chères), pour une version low cost, passer =--limit 0=, toutes
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|
les requêtes seront sur Gemini Flash.
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Will it resume ? It seems so. Best to wait a bit.
|
|
|
|
Pour diminuer le coût, il est possible de batch les requêtes, qui
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seront alors traitées sous au plus 24h.
|
|
+ =python correction.py Interro --batch=
|
|
+ OU =python correction.py Interro --batch-from 'Ex 4'=
|
|
+ =python submit_batches.py Interro=
|
|
+ =python batch_status.py=
|
|
+ =python fetch_batched_results.py Interro=
|
|
+ =python correction.py Interro --deal-with-batched=
|
|
3. =python post-correction.py Interro=
|
|
|
|
- Essaye de corriger des erreurs d'encodage/d'accents dans
|
|
=correction.json=.
|
|
- aussi échappe les `_` en dehors du mode math, pour LaTeX.
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4. Résolution manuel de conflits, s'il y en a.
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Edit `manual_resolutions.txt`. Use :
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+ `->` or `x>` : Here set a pipe `|` before or after the new_label name
|
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+ `-x` : replace the goal
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+ `ss` : do nothing
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+ `sx` : stay, and remove goal.
|
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+ `xx` : move to goal.
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|
+ `xs` : remove old, keep goal.
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Then call `python resolve_manual.py Interro`
|
|
5. Call `python correction.py Interro --refaire`.
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|
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|
** Génération des copies annotées
|
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1. =python annotating.py Interro= (facultatif)
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|
Ajoute les annotations Gemini aux copies, enregistrées dans le dossier =Anot=.
|
|
On peut passer l'argument =--overwrite=.
|
|
OU
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2. =python annotating_with_checks.py Interro=
|
|
|
|
Ajoute les annotations Gemini, et des checkboxes à cocher.
|
|
Enregistrées dans le dossier =Bnot=,
|
|
=--overwrite=
|
|
|
|
Une seule copie peut être ciblée avec, par exemple,
|
|
=python annotating_with_checks.py Interro/Copies/Copie01.pdf=.
|
|
Le mode =--refaire= exige un fichier =refaire.json= et écrit dans
|
|
=BRnot=.
|
|
OU
|
|
2. =python annotating_by_label.py Interro= dans =BGnot=
|
|
|
|
Ajoute les annotations Gemini, et des checkboxes, et regroupe les
|
|
réponses par question.
|
|
Enregistrées dans =BGnot=
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_Needs_ : label_groups file (made automatically by this function),
|
|
qui dit quelles questions regrouper.
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|
Dans ces trois modes, les métadonnées JSON sont écrites atomiquement.
|
|
Lors d'une régénération, les nouvelles sorties sont préparées dans un
|
|
dossier temporaire voisin. Une erreur de rendu conserve donc la sortie
|
|
précédente ; pour =BGnot --overwrite=, le dossier complet n'est remplacé
|
|
que si tous les groupes ont été produits.
|
|
3. =python export.py Interro= (gestion perso)
|
|
Cela déplace les groupes dans le dossier configuré par =EXPORT_DIR=
|
|
(par défaut =Export=).
|
|
|
|
Il faut ensuite annoter les fichiers dans `EXPORT_DIR` avec une
|
|
tablette graphique.
|
|
|
|
** Lecture de la correction manuscrite
|
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|
|
_Before_ : vider le dossier configuré par =IMPORT_DIR= (par défaut
|
|
=Import=), puis y copier ou synchroniser les fichiers depuis la tablette.
|
|
|
|
1. =python import.py Interro=
|
|
|
|
Une fois les corrections manuelles appliquées aux fichiers
|
|
=Concat.pdf=, il faut enregistrer le fichier annoté au même endroit,
|
|
sous le nom =Concat_annotated.pdf=.
|
|
|
|
2. =python reading_annotations.py Interro=
|
|
|
|
Lit les =Concat_annotated= dans =Bnot=, regénère les copies avec
|
|
les modifications. Les fichiers générés (=score.json=,
|
|
=Concat.jpg=, etc.) sont préparés séparément puis installés
|
|
ensemble. Les entrées du dossier =Bnot= restent en place et une
|
|
erreur de génération conserve les anciennes sorties.
|
|
OU
|
|
2. =python reading_grouped_annotations.py Interro=
|
|
|
|
Idem, mais pour =BGnot=. Les tâches parallèles remontent leurs
|
|
erreurs au processus principal au lieu de les ignorer.
|
|
|
|
3. =python giving_names.py Interro BGnot=
|
|
|
|
Crée un dossier =A Rendre= avec des liens symboliques vers
|
|
+ La copie à rendre
|
|
+ un fichier =score.json= qui contient les notes par question
|
|
|
|
Si un nom est =Unknown= : renommer à la main le dossier et le fichier dedans.
|
|
4. Éventuellement, faire des modifications manuelles aux =score.json=.
|
|
|
|
Puis
|
|
- `python reading_annotations.py --update-score Interro`
|
|
- `python reading_grouped_annotations.py --update-score Interro`
|
|
pour mettre à jour les scores dans les images.
|
|
4. (gestion perso)
|
|
+ =gestion_classe ne= pour créer l'interro puis
|
|
+ =gestion_classe we= (set barème here)
|
|
+ =python update_ods.py Interro=
|
|
ou =python update_ods.py Interro --sum= (en l'absence de barème)
|
|
+ =gestion_classe re=
|
|
+ =gestion_classe wsent=
|
|
+ =python add_final_score.py Interro21=
|
|
(this makes files in =Server/copies=)
|
|
5. (gestion perso)
|
|
+ Deploy =miqmacs-copies-assets=, and
|
|
+ update the copies from =miqmacs.fr/admin=.
|
|
6. (gestion perso) Impression d'une copie. Via Evince » print to pdf.
|
|
|
|
* Autres
|
|
** Recorrection d'une seule copie (peu testé)
|
|
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|
!! Attention, refaire ne marchera pas si tu fais une annotation non
|
|
groupée into refaire !!
|
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|
1. Redécoupage
|
|
+ =python plotting.py InterroTest/Copie01.pdf=
|
|
+ =python splitting_int.py InterroTest/Copie20.pdf=
|
|
2. Créer =refaire.json=, avec un contenu comme
|
|
: [["Copie02", []],
|
|
: ["Copie01", ["Ex 1 : 1)"]]]
|
|
3. Appeler =correction= avec --refaire. Il doit créer des groupes
|
|
individuels, faire des requêtes, et remplacer les corrections
|
|
précédentes (à sauver ailleurs).
|
|
|
|
Ou non, si tu veux le faire à la main.
|
|
4. ?? Si je fais refaire, avant d'avoir créer les annotating with
|
|
checks, que se passe-t-il ???
|
|
5. Appeler =annotating_with_checks.py --refaire --overwrite=
|
|
6. =python export.py --refaire Interro24=
|
|
6. =python import.py --refaire Interro24=
|
|
7. =python reading_grouped_annotations.py --refaire Interro24=
|
|
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Avec =--refaire=, =refaire.json= et le dossier =BRnot= sont des
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prérequis obligatoires ; leur absence produit le code de sortie 3.
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** Exemple de replotting, refaire d'une copie
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1. replot it.
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2. `python splitting_int.py DS09VA/Copies/Copie25.pdf`
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this will get rid of old/new.
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!! Attention, et si ça dégage un new : bad bad bad.
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3. Make `refaire.json`, avec la copie, et les labels à refaire.
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4. `python correction.py DS09VA --refaire`
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5. `python annotating_with_checks.py DS09VA --refaire`
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6. `python import.py Interro24 --refaire`
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